К вопросу о правке сканов.

[Bushman]

Я потому и говорил, что "может понадобиться обработка". Этот способ просто дает возможность получить "идеализированную" палитру вполне наглядно, а не непонятным образом.

[gorbva]

Фигня какая-то получается.. Цвета че-то меняются жестоко..
Не могли бы вы выложить скриншот как согнуть кривую. А то на словах не очень доходчиво как-то

[Bushman]

<IMG SRC="http://bushman.nm.ru/histogram_curve.gif"> Картинка схематическая. Смысл: Черное - это реальная гистограмма канала (например, красного). Она показывает, что R-составляющая цвета может принимать в изображении самые разные значения. А нам надо, чтобы цвета имели четкие границы. Вертикальные пунктирные линии ограничивают области вокруг пиков оттенка. Желтые ступени - это вот так в идеале должна выглядеть кривая. Слева в области минимальной составляющей она убирает оттенки, где красный ближе к нулю. Справа вверху - "добивает" красный до 255 там, где он к этому близок. Собственно ступени сводят весь разброс значений вокруг пика к центральному. Высота ступени выбирается так, чтобы она пересекала исходную (нетронутую, на картинке- зеленую) кривую в центре интервала вокруг пика. Еще раз подчеркиваю, что модификации производятся в каналах R,G,B отдельно.

[svoker]

Не всё понял, но смысл думаю уловил.
Хотелось бы понять степень прихода от этого, перед тем как нырять в эту ботву - нельзя ли выложить где-нибудь пару скринов - до обработки и после?
А то утверждение о том, что становится лучше - очень субъективное.
Так сказать для сравнения трудозатрат и насколько реально и что улучшается.
От этого будет зависеть область применения.

[Bushman]

Если речь о приведении к палитре "по образцу" - трудозатраты минимальны. О возможностях - читать и смотреть http://www.imagemagick.org/Usage/quantize/ . Результат зависит от того, что хочется получить (тут, например, я и Olexa расходимся во взглядах, т.к. для меня чем меньше цветов, тем лучше, а он хочет сохранения antialiasing'а). Если речь о технологии "ступенчатой кривой" - опять же, это индивидуально, и основательно зависит от инструмента (я, например, не нашел "идеального", т.к. либо гистограмма слишком маленькая, либо кривые только гладкие, и т.п.).

[Bushman]

Особо отмечу, что тот же imagemagick позволяет (см. http://www.imagemagick.org/Usage/quantize/#diy_dither и ниже) восстанавливать "красивые" заливки, состоящие даже из текстур, если места, занятые ими на карте, изначально приведены просто к более-менее одноцветной заливке.

[svoker]

Речь я думаю о приведении к палитре "по образцу"
Для меня предпочтительнее меньше цветов.
Так как цель не визуальное восприятие, не уменьшение размеров, а обработка сканов перед автоматической векторизацией.
На вышеприведённом сайте для изучения слишком много всего описано (ну ленивый Я, но готов совершенствоваться ;) ) - поэтому я и прошу посмотреть примеры уже обработанных. Вы для каких целей пробовали обрабатывать свои карты?

[Bushman]

а) чтобы хранить их в минимальном объеме, чему способствует уменьшение числа цветов
б) я также обрабатывал спутниковые снимки с целью их "предварительной классификации".

Я все же настаиваю на "пробегании глазами" по указанной ссылке, потому что там представлены все варианты, очень кратко, но понятно. На это нужно не больше 15 минут. За то сразу все методы будут ясны.

[seno]

Не помогает фильтр.
Видимо качество сканов должно быть принципиально другим. Реальность она вот такая:
Зона Q36, 0,5км. Задача - улучшить смотрибельность на паршивом экране КПК в OZICE.
Лучшие листы выглядят так - jpg 5400х5000, 3,9мВ сжатый, 78мВ разжатый.
В чем заключается идея улучшения:
На листе есть следующие типы площадей:
-Лес (зеленый)
-Кусты (условно серо-желтый)
-Вода (синий)
-Без растительности (белый)
-Особый тип - гора, плотные изолинии, между ними фон должен быть белым.
Если перечисленные площади удастся сделать моноцветными и убрать мусор - дороги, знаки и т.п. становятся существенно более различимыми.
Хорошо работает такая методика:
1. Немного размываем Smart Blur, чтобы поменьше делать шагов по замене цветов.
2. Select Color Range по слабым оттенкам всех цветов, что появились от JPG на изначально белом фоне, заменяем на белый. Можно похожий результат получить используя Levels, Но так лучше. Итак гору и безрастительность почистили.
3. Теперь оцениваем, какие площади будет легче править вручную. Дело в том, что кусты и лес в таких сканах обязательно имеют одинаковые цвета. Поэтому, если кустов например меньше, сначала начинаем работать с лесом.
4. Осторожно выделяем лес - Select Color Range, выставляем Fuzziness по ситуации и заменяем на цвет из заранее заготовленной палитры.
5. Аналогично с водой.
6. Теперь последнее √ кусты. После работы с лесом и водой, на площадях кустов появятся включения синего и зеленого, поэтому добить чистый цвет можно только обводя площадь карандашом по выделенному вручную.
7. Опять Select Color Range. Выставляем небольшой (2-6) Fuzziness, выделяем основные цвета √ лес, кусты, вода. Select Inverse, меняем яркость, контраст всего остального, кроме отчищенных полигонов.

Итак все вручную. Как показывает опыт, даже похожие сканы приходится обрабатывать немного по разному. Результат неплохой, потому как суть действий направлена на достижение результата - напрямую. НО ДОЛГО!
Хотелось бы хоть частично автоматизировать, но у меня не получается.
.